为了实现更佳的色彩分化和更高的生产力，越来越多的机器视觉应用需要使用彩色成像。因此，在过去的十年中，机器视觉应用中对色彩的使用明显增多。这篇博客阐述了彩色成像的重要性，以及从中受益最多的应用。
彩色机器视觉系统的应用日益普遍
除了单纯使用黑白色的机器视觉相机以外，有越来越多的应用不仅需要彩色成像，还依赖彩色成像来获得显著优势。
近年来，彩色机器视觉系统的使用和质量有了明显提升。与之伴随的还有支持彩色机器视觉应用的相机技术与算法的逐步改进。
许多应用都需要用到彩色成像，比如食品、印刷、包装、电子产品、半导体和药品检验。对这些应用来说，彩色成像能更好地区分各种物体。
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何时使用机器视觉相机中的彩色成像？
如上所述，有不少应用因使用机器视觉中的彩色成像而获益匪浅。彩色成像是否适用于您的成像过程？而上述大部分彩色成像应用可分为三大类：
- 颜色检验: 颜色检验用于对缺陷进行分类或检查彩色产品的形状。事实证明，彩色成像在许多类型的检验中均发挥着至关重要的作用，因为它所提供的附加数据有助于优化检验流程。
- 颜色分级: 颜色分级是根据颜色来分选物品的过程，可用于对相似物体进行分类或归类，与根据形状、条码或其他因素来进行分类或归类相比，更为简便。此外，还可利用颜色分级对特定物体进行分级。比如，可以根据颜色将樱桃、苹果和其他水果分类，以此表明水果的成熟度。
- 颜色检测和匹配: 颜色检测的目的是告诉相机它在看什么颜色。在使用来自彩色机器视觉相机的数据的应用中，主机首先需要将颜色值连接到每个像素或表示像素区域或像素团的直方图。一旦应用分配了颜色值，便可将其与目标颜色或一系列目标颜色值进行比较。这个匹配过程可用于确保印刷材料符合预定义的企业颜色，或者确保汽车的侧视镜与车门颜色匹配，或者用于其他多种应用。