JAI推出4款新型显微镜相机,这些相机提供了增强的灰尘/FOD抑制功能。

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JAI宣布推出四款专用于显微镜系统的新型3-CMOS棱镜式彩色相机,最大限度地控制光学路径中的灰尘、线头和其他异物碎片颗粒(FOD)对于此类系统至关重要。

新推出的Apex系列AP-3200T-USB-LSX是一款拥有320万像素和38.3 fps的相机,配备三个棱镜式安装的Sony IMX265 CMOS成像仪。AP-1600T-USB-LSX是一款160万像素的相机,具备三个IMX273 CMOS成像仪和79 fps的全分辨率帧速率。两个型号都配备USB3 Vision接口,这种接口具有组合带宽和简单的即插即用兼容性,被显微镜系统广泛使用。

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另外两个型号(AP-3200T-USB-NF-LSX和AP-1600T-USB-NF-LSX)未配置用于增强红色通道响应的标准IR截止滤光片。系统建造商可以使用这些型号的相机来支持需要增强红色敏感度来突出特定的着色或染色,或者将血液或血管与周围的组织区分开来的生命科学应用。这些型号也适用于某些同时进行可视分析和NIR分析的食品和工业应用。

 

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JAI相机的光与常蛋白质检测荧团发射曲线图注意超出IR截止点的绘图

 

增强对灰尘/FOD的筛选
虽然JAI的所有显微镜相机都经过仔细检查,以确保实现出色的图像质量,但全新的“LSX”型号经过更严格的筛选流程,确保它们满足更高的灰尘/FOD抑制标准。此流程类似于传感器制造商在对像素缺陷进行分类时使用的筛选类型。此外,LSX型号配备特殊的防静电尘封(而非传统的镜头盖),还具备铝制镜头支架,旨在将连接镜头时产生的FOD降到最低。

白皮书
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显微镜软件
与JAI之前发布的显微镜相机一样,全新型号均完全集成了Media Cybernetics的Image-Pro®和µManager开源软件包这两个最受欢迎的显微镜软件解决方案。

除了推出新型号的相机,JAI还与马里兰州罗克维尔的Media mediacy-logoCybernetics共同宣布了Apex系列相机与大受欢迎的Image-Pro图像分析软件平台的整合。Image-Pro是世界上应用最广泛的显微镜软件包之一,能使用户和系统设计人员更容易地捕获、处理、测量、分析和共享基于显微镜的图像。自定义驱动程序让Apex系列相机能够无缝地将图像传递到Image-Pro软件,同时也允许在Image-Pro环境中控制某些摄像机功能。


micro-manager-logo考虑到有些人更喜欢开源、非商业软件解决方案,Apex系列相机还集成了µManager (Micro-Manager)软件。该软件最初由旧金山加利福尼亚大学的Vale实验室研发,现在由Open Imaging, Inc.负责开发和维护。不仅如此,JAI还开发了设备适配器,让JAI相机能够完全与µManager软件交互。  该软件不收取许可费用,可以直接从micro-manager.org网站下载。Open Imaging提供了多种支持方案。

有关如何获取这些流行软件包的驱动程序/适配器的更多信息,请联系JAI 

应用
借助标准的C接口镜头支架,Apex系列LSX相机可轻松适配大多数品牌的数码显微镜。3-CMOS棱镜技术的辨色能力比标准的拜耳彩色相机强大很多,适用于细微的颜色差异至关重要的明视场或彩色荧光应用。棱镜设计还支持在需要时使用颜色合并来增加敏感度,而这是典型的拜耳相机无法做到的。拜耳相机不具备的其他独特功能包括白平衡,此功能使用快门时间而非增益来将图像噪声保持在最小值。

此款相机专为一系列需要极高颜色精准度和空间精确度的生命科学应用而设计。它们也可以用于各种工业应用,包括利用颜色对缺陷进行分类的晶圆检测和金属检测系统;包括食品、复合材料、化妆品和许多其他材料在内的材料科学;执行粒子分析、喷雾/点滴分析,或检查纤维或其他小细节的制造系统。

一些特定的应用示例:

Live-cell-imaging-325x200活细胞成像 - 38 fps79 fps的帧速率使得JAI显微镜相机成为活细胞成像与细胞动力学一般性研究中的延时显微镜应用的理想工具。


Pathology-325x200病理学 - 出色的色彩再现、高空间分辨率和颜色增强工具,使得Apex系列相机成为用于组织切片分析、染色分析、细胞计数、细胞分类和病理学领域中其他应用的显微镜系统的理想之选。


Fluorescence-microscopy-325x200荧光显微镜 - 出色的辨色能力、低噪音和增强的红色敏感度可支持广泛的荧光应用,包括细菌计数、疾病诊断、神经元信号传递等等。


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材料科学 - 先进的色彩系统能够用于分析各种制造材料,包括涂料、化妆品、金属、塑料和复合材料。



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晶圆检测  - 非常精确的彩色图像数据和高空间分辨率可确保对先进晶圆检测系统中的半导体缺陷问题进行精确的误差检测和分类。

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