我们的Sweep系列再添四个全新的双线和单色相机型号!
这是继前不久推出2K三线和单色款型号之后再出新品。新款相机使用14.3毫米宽域传感器,具有4096像素(4K)分辨率,像元大小为3.5µm x 3.5µm。两款相机均具有高扫描速率,双线款达42kHz,单色款达84kHz。
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SW-4005BL-5GE- 双线
SW-4005M-5GE-单色
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SW-4005BL-CXP-双线
SW-4005M-CXP-单色
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双线传感器设计
4k扫描线阵扫描相机中的传感器通过两条平行色线(全绿色像素线和红蓝交替的像素线)来提供出色的精度和RGB颜色。
只需最小的空间补偿即可消除光晕效应,而FPGA芯片上的合并功能则可提高灵敏度,从而实现卓越的成像效果。
这种特殊的合并技术通过组合相邻像素来增强信号强度,从而提高图像质量,非常适合弱光条件或高速成像情况。
新款Sweep系列4k相机采用双线图像传感器,双色线之间完全填充,最大限度地减少了对梯形校正和空间补偿的需要。此外,相机对相邻像素进行插值以提供全分辨率颜色通道。
丰富的接口选择
相机同时提供5GigE和CoaXPress(CXP-6)接口,前者提供高带宽,实现快速的数据传输,后者提供高带宽和低延迟,实现数据的快速、实时处理,这使得相机能够轻松安装集成到现有的生产系统中。小巧紧凑的外形尺寸则进一步方便了安装集成。5GigE接口款的尺寸为44mm x 44mm x 64mm,而CXP-6接口款的尺寸则略小,为44mm x 44mm x 54mm。
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灵活的镜头选择,支持标准C卡口
由于传感器宽度仅为14.3毫米,相机支持C卡口镜头,这也是机器视觉中最常用的镜头类型之一。这种兼容性确保了镜头选择过程的简便性,消除了系统设置过程中因兼容性带来的麻烦。可以使用任何具有足够分辨率的1‘’C卡口镜头,为各种成像应用提供灵活性。
先进的成像能力
新型号保留了我们之前2K型号所支持的所有关键功能,包括:
- 恢复扫描功能:确保在动态生产环境中不间断的数据采集。为使此功能平顺运行,相机扫描时必须连接到一个两相编码器或接收到清晰的方向信号。在图像采集过程中,如果对象意外停止,则当对象反转方向时将触发计数。一旦对象返回到先前的位置,相机便会自动从上次停止的位置恢复图像采集。该算法可以保持连续的数据流和运行效率,有助于避免采集过程中出现色线漏扫情况。
- 基于触发计数的触发延迟:使得视觉系统的设计人员可以根据特定触发计数而不是固定的时序设置触发延迟。这种灵活性确保了在传送带的速度发生变化,实时延迟会动态调整,从而使相机能够根据编码器的输入信号在最佳时刻捕捉图像,且不论实际速度如何都能如此。
- 触发控制曝光时间:提供了一种简捷的方式来执行各种应用场景,例如“明场”检查、创建HDR(高动态范围)图像、同步LED彩色灯(RGB)个体等应用场景。当相机接收到高电平的触发信号时,它开始对图像传感器进行曝光,曝光会持续到触发信号变为低电平为止。
除了这些高级功能外,相机还有其他功能,例如可选输出格式(8、10、12位)、主增益模式和个体增益模式、查找表(LUT)、色彩空间转换、倾斜视图校正(梯形校正)、水平像素合并等等。
专为各种视觉检测应用场景而设计
这些相机具有出色的空间分辨率,非常适合需要精确度和精细细节检测的应用场景,例如:
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电池检查——检测电池中的缺陷,例如微裂纹、划痕、表面不规则性、错位情况,这些对于确保质量和性能是至关重要的。新款Sweep 4K双线和单色型号非常适合这类应用场景,因为它能够捕获电极、隔膜和外壳等电池组件的精细细节。此外,这些相机对于具有不同反射或发射特性的复杂表面或材料的检查也尤为有效。 |
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食品分拣——Sweep 4K型号在检测细微颜色变化方面非常高效,因此非常适合食品分拣应用场景,例如农产品和谷物的分拣。它们能够根据成熟度、缺陷、污染等质量因素对物品进行区分。例如,区分成熟度适当的水果或识别变色的谷物。这些相机外形设计小巧紧凑,可无缝集成到现有分拣系统中,而高速的5GigE和CoaXPress 接口则可确保快速数据传输,以最小的延迟进行实时处理。 |
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物流/邮政分拣——物流中心处理的物品种类繁多,包括各种奇形怪状的包裹、不规则的包装和易碎物品。在邮政分拣和仓储过程中,准确扫描条形码或二维码对于识别包裹来说至关重要。
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其他柔性/刚性材料检查——这里指的柔性或刚性材料检查是指对纺织品、纸张、薄膜、金属板或木材等材料的检查。在这些应用场景中,生产制造过程是以极高的速度运行的,通常需要同时进行两侧检查。 JAI的Sweep 4K线扫描相机非常适合这些应用场景,不仅因为其经济实惠、可靠性高,还因为其分辨率高、速度快、易于集成等特点 |
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回收和废物分类——高效回收的关键在于准确、快速地区分不同的物料。JAI的Sweep 4K相机兼具分辨率高、扫描行速快、数据处理可靠等特点,可在回收和废物分拣过程精确、实时地识别物料。 |
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