새로운 단일 센서 가시광선 + 단파장 적외선(SWIR) 에어리어 스캔 카메라 출시!

 JAI는 가시광선 및 단파장 적외선(SWIR) 이미징 기능을 단일 솔루션에 결합한 새로운 에어리어 스캔 카메라인 Wave WAA-1300-GE-TEC을 출시하며 Wave 카메라 제품군을 확장했습니다. 

400nm에서 약 1700nm에 이르는 스펙트럼 감도를 가진 첨단 InGaAs 이미지 센서를 기반으로 제작된 이 카메라는 가시정ㅂ광선과 SWIR 파장 모두에 대한 감도를 단일 센서에 결합했습니다. 이를 통해 기존 이미징 기술로는 식별하기 어려웠던 재료의 특성과 결함을 감지할 수 있으며, 다중 카메라 솔루션과 관련된 복잡성을 줄일 수 있습니다.

WAA-1300-GE-TEC – 가시광선 + SWIR: ✔ 1.3메가픽셀 해상도 ✔ 400–1700 nm의 스펙트럼 응답 ✔ 초당 최대 90프레임 ✔ 5μm 정사각형 픽셀 ✔ GigE Vision 인터페이스 ✔ C-마운트 렌즈 마운트 ✔ 열전 냉각(TEC) 기능 탑재

 가시광선 이미징을 넘어서는 검사 

Wave WAA-1300-GE-TEC은 400nm에서 1700nm까지의 감도와 최대 90fps의 프레임 속도를 지원하는 1280 × 1024 InGaAs 센서를 탑재하고 있습니다. 400nm에서 1700nm에 이르는 높은 양자 효율(QE)은 재료의 대비를 강화하고, 가시광선 카메라만으로는 감지하기 어렵거나 불가능한 특징의 가시성을 향상시킵니다.

이러한 확장된 이미징 기능은 광범위한 머신 비전 애플리케이션 전반에 걸쳐 보다 신뢰할 수 있는 결함 감지, 재료 분류 및 품질 검사를 지원합니다. 가시광선 및 SWIR 정보를 단일 센서로 모두 획득할 수 있어 시스템 통합이 간소화되고, 다중 카메라, 이미지 정렬 및 추가 처리 단계의 필요성을 줄일 수 있습니다.

안정적인 성능을 위한 열전 냉각

Wave WAA-1300-GE-TEC은 통합형 열전 냉각(TEC) 기술을 탑재하여 센서 온도를 능동적으로 조절하고 일관된 이미징 성능을 유지합니다.

TEC는 센서 온도를 낮춤으로써 다크 노이즈를 줄이고 화질 및 다이나믹 레인지를 향상시킵니다. 동시에 안정적인 작동 온도를 유지함으로써 변화하는 환경 조건에서도 보정 정확도와 이미지 일관성을 유지하는 데 도움이 됩니다. 이는 센서 성능이 온도 변화에 매우 민감할 수 있는 SWIR 이미징 애플리케이션에서 특히 중요합니다.

냉각 효율을 극대화하기 위해 이 카메라는 열 방출을 향상시키는 내장 팬을 탑재하여 안정적인 작동을 보장합니다.

다양한 비전 애플리케이션에 최적화

이 카메라는 광범위한 스펙트럼 감도를 갖추고 있어 수많은 산업용 검사, 측정 및 선별 애플리케이션에 적합합니다.

	과일 및 채소 선별 및 등급 분류 가시광선 및 SWIR 이미지 데이터를 사용하여 멍, 수분 변화, 숙성 정도, 초기 부패 및 육안으로는 식별하기 어려운 미세한 재료의 차이를 식별할 수 있습니다. 또한 이 기술은 크기 및 표면 품질을 기반으로 한 등급 분류와 포장 식품 검사도 지원합니다.
	반도체 얼라인먼트 SWIR 이미징은 실리콘 층 아래에 위치한 얼라인먼트 마크를 검출하여 웨이퍼 구조를 변경하지 않고도 연속적인 공정 층을 정밀하게 정렬할 수 있게 합니다. 냉각 센서는 신뢰할 수 있는 감지와 고정밀 측정에 필요한 감도를 제공합니다.
	재활용 및 재료 분류 확장된 스펙트럼 범위는 플라스틱, 종이, 섬유 및 복합 재료의 신뢰할 수 있는 식별과 분류를 지원합니다. 외관뿐만 아니라 스펙트럼 특성에 기반하여 재료를 구별함으로써 분류 정확도를 높이고 가치 있는 재활용 재료의 회수율을 향상시킬 수 있습니다.
	레이저 빔 프로파일링 가시광선 및 SWIR 파장 대역 전반에 걸친 카메라의 감도는 측정 및 제조 시스템에 사용되는 레이저 빔의 정확한 프로파일링을 가능하게 합니다. 적용 분야로는 빔 정렬, 치수 측정, 표면 검사 및 3D 재구성이 포함됩니다.
	플라스틱 밀봉 검사 포장재와 내용물 간의 향상된 대비는 밀봉, 마개, 그리고 전반적인 패키지 무결성에 대한 신뢰할 수 있는 검사를 지원합니다. 불완전한 밀봉, 오염, 갇힌 이물질과 같은 결함은 가시광선 이미징만 사용하는 것보다 더 효과적으로 식별할 수 있습니다.